Faithin Omaha eBook Collection

Download or read book Modélisation et commande des systèmes de chaînes logistiques par les réseaux de Petri et l'algèbre des dioïdes written by Ilham Elmahi and published by . This book was released on 2006 with total page 143 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans les systèmes de transport de marchandises, notamment des chaînes logistiques, la compétitivité par les délais et la qualité des services est devenue un facteur essentiel à la survie des entreprises. La problématique de l'organisation et l'amélioration de la chaîne logistique a suscité, depuis plusieurs années, un nombre croissant de travaux de recherche. Nous nous intéressons dans ce mémoire à étudier les systèmes de chaînes logistiques à l'aide de ce qu'on appelle récemment, la théorie des systèmes à événements discrets. Le sujet de cette thèse porte sur la modélisation, la commande et l'optimisation des systèmes de chaînes logistiques qui sont max-plus-linéaires. Les graphes d'événements temporisés (GET) -sous classe des réseaux de Petri où n'interviennent que des phénomènes de synchronisation- sont des exemples typiques de tels systèmes. L'objectif est de proposer une approche d'analyse et de commande dans un contexte de juste-à- temps pour la production et le transport dans une chaîne logistique. Un modèle basé sur les GET et l'algèbre (max,+) est proposé et des évaluations de performances en terme des dates de livraisons et des temps de stockage des en-cours sont effectuées. Le modèle proposé a été ensuite enrichi par un nouveau type de transitions afin de prendre en compte les particularités du système étudié. En effet, une modélisation plus adaptée nous conduit à distinguer, au moins, deux modes de fonctionnement différents dans la phase de transport de la chaîne logistique. Ainsi, nous intégrons, dans le modèle initial, des contraintes variables afin de modéliser le mode chargement ou le mode voyage chacun durant l'intervalle de temps correspondant. Le modèle obtenu est ensuite appliqué pour déterminer la commande optimale d'un système de chaîne logistique connaissant la sortie désirée pour ce système. Pour cet objectif, on calcule sous les contraintes introduites les dates d'entrée optimales pour que les livraisons soient faites au plus tard à leurs dates dues. Ceci, nous a conduit à considérer le problème de minimisation des durées des stockages et à soulever ainsi la problématique de l'optimisation des coûts de la chaîne logistique. Nous avons alors proposé une approche basée sur le principe de commande prédictive référencée modèle (MPC) où le calcul des dates d'entrée du modèle est effectué tout en minimisant un critère coût défini au préalable.